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Por medio de herramientas en la nube se identificó qué comentaron y cómo reaccionaron los tuiteros en los países de Sudamérica. Catherine Ibargüen fue el personaje más popular del año en Colombia.
El equivalente a unos 2000 libros digitales aproximadamente, esa fue la muestra de lo datos de Twitter que IBM usó para dar a conocer su análisis después de utilizar soluciones de analítica avanzada y procesamiento cognitivo en la nube.
El análisis se ocupó de dos de los eventos deportivos de mayor impacto y repercusión en el año: la Copa América de fútbol y los Juegos Olímpicos. Los países que se tuvieron en cuenta para la muestra fueron: Argentina, Colombia, Ecuador, Uruguay y Venezuela.
En la realización del estudio se usaron Watson Analytics, Watson Analytics for Social Media y Bluemix, herramientas disponibles en la nube como servicio. Mediante ellas fue posible determinar el tono de la conversación vía Twitter, el país más tuitero en deporte, comparar las opiniones según los diversos perfiles...