¿Llegó la era de la Inteligencia Artificial General con GPT-6 Astra? Esto dijo el CEO de Nvidia
Jensen Huang, CEO de NVIDIA, declaró el domingo en X que “la AGI ha llegado” tras el lanzamiento de GPT-6 Astra de OpenAI y anunció en el mismo mensaje 400.000 nuevas GPUs en camino.
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El domingo pasado, Jensen Huang, CEO de NVIDIA, publicó en X un mensaje de dos líneas que encendió el debate tecnológico global:
“La AGI ha llegado”, escribió, felicitó al equipo de OpenAI por el lanzamiento de GPT-6 Astra y anunció que otras 400.000 GPUs de NVIDIA estaban en camino.
En un solo mensaje, el ejecutivo más influyente del hardware de inteligencia artificial declaró resuelto uno de los debates más importantes de la tecnología moderna y aprovechó para anunciar más ventas. El problema es que OpenAI no dijo lo mismo.
¿Qué es la AGI y por qué importa esta discusión?
La inteligencia artificial general, o AGI por sus siglas en inglés, no es simplemente un ChatGPT que responde mejor. Según la definición que OpenAI lleva años usando, es un sistema capaz de superar a los humanos en la mayor parte del trabajo económicamente valioso.
Es una frontera conceptual que el sector lleva décadas discutiendo y que, dependiendo de a quién se le pregunte, ya llegó, está cerca o es un concepto impreciso que no debería usarse.
El lanzamiento de GPT-6 Astra no incluyó una declaración oficial de AGI por parte de OpenAI. El presidente Greg Brockman sí dijo a periodistas “bienvenidos a la era de la AGI” y explicó que personalmente creía que habían llegado hasta ella, pero dejó el juicio en manos de los usuarios. La empresa que más ha usado el término no lo ha declarado oficialmente alcanzado con su modelo más avanzado.
Los resultados de Astra en los benchmarks estándar son llamativos. El modelo alcanzó un 99,9% en ARC-AGI-3, una prueba diseñada para medir razonamiento y adaptación, e igualó la eficiencia humana de acción en el 96% de sus niveles. OpenAI modificó dos parámetros de la prueba para acercarla al rendimiento real, lo que algunos investigadores señalaron como un matiz relevante.
En ciberseguridad, Astra obtuvo un 100% en ExploitBench y encontró durante las pruebas dos vulnerabilidades desconocidas hasta entonces, lo que llevó a OpenAI a asignarle su primera clasificación “Crítica” en capacidad cibernética.
Es la primera vez que uno de sus modelos recibe esa categoría, lo que significa que puede desenvolverse en tareas de seguridad especialmente complejas de forma autónoma.
¿Bastan esos números para hablar de AGI? En una encuesta de la Asociación Americana de Inteligencia Artificial a 475 investigadores, el 76% consideró improbable que ampliar los métodos actuales conduzca hasta una AGI.
Dario Amodei, CEO de Anthropic, ha descrito el propio término como impreciso y como una expresión de marketing. La comunidad científica no tiene una respuesta consensuada.
Huang no habla aquí como un observador neutral. NVIDIA vendió el hardware utilizado para entrenar Astra y mantiene una participación de unos 30.000 millones de dólares en OpenAI.
El CEO es al mismo tiempo uno de los principales proveedores de la empresa y uno de sus inversores. Cuando declara que la AGI ha llegado y anuncia en el mismo mensaje 400.000 nuevas GPUs en camino, la declaración filosófica y el anuncio comercial quedan entrelazados de una manera difícil de ignorar.
El mensaje tuvo además una corrección reveladora. En la primera publicación, Huang afirmó que Astra se había entrenado con 300.000 sistemas de NVIDIA.
Borró el mensaje y lo sustituyó por otro que reducía la cifra a 100.000, sin explicación pública. El anuncio de las 400.000 GPUs adicionales permaneció intacto.
Los números reales de la industria
Las cifras de NVIDIA ayudan a entender los incentivos detrás de las declaraciones.
La compañía ingresó 96.200 millones de dólares en su último trimestre, de los cuales 89.000 millones procedieron del negocio de centros de datos, un 117% más que el año anterior.
Durante 2026 ha invertido alrededor de 40.000 millones de dólares en empresas relacionadas con la inteligencia artificial.
OpenAI, por su parte, ingresa unos 13.000 millones de dólares al año, consume 8.000 millones de caja y prevé equilibrar sus cuentas en 2030. Al mismo tiempo, informaciones del sector apuntan a que sus compras de chips de NVIDIA estarían reduciéndose, precisamente cuando Huang anuncia cientos de miles de unidades adicionales.
No es la primera vez que Huang declara resuelta la discusión. En marzo dijo que habíamos alcanzado la AGI y en agosto afirmó que podía hablarse de ella para muchas tareas.
Ese mismo mes calificó algunos de estos hitos de “sin sentido”. Las declaraciones previas del CEO de NVIDIA sobre la AGI van y vienen según el contexto.
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El contrato entre OpenAI y Microsoft añade una definición más concreta y menos filosófica: según The Information, la AGI llegaría cuando la tecnología fuese capaz de generar al menos 100.000 millones de dólares en beneficios anuales.
Es una frontera económica, no una prueba de razonamiento. OpenAI factura hoy 13.000 millones. Según esa métrica, la AGI todavía queda lejos.
Preguntas frecuentes:
- ¿Qué es la AGI y por qué Jensen Huang dice que ya llegó?
- La inteligencia artificial general es un sistema capaz de superar a los humanos en la mayor parte del trabajo económicamente valioso, según la definición de OpenAI. Jensen Huang, CEO de NVIDIA, declaró en X que la AGI había llegado con el lanzamiento de GPT-6 Astra, aunque OpenAI no hizo esa declaración oficialmente. El 76% de los investigadores encuestados por la Asociación Americana de Inteligencia Artificial considera improbable que los métodos actuales conduzcan hasta la AGI.
- ¿Qué conflicto de interés tiene Jensen Huang al declarar que llegó la AGI?
- NVIDIA vendió el hardware utilizado para entrenar GPT-6 Astra y mantiene una participación de unos 30.000 millones de dólares en OpenAI. Cuando Huang declaró que la AGI había llegado, anunció en el mismo mensaje 400.000 nuevas GPUs de NVIDIA en camino, lo que vincula directamente la declaración filosófica con un anuncio comercial.
- ¿Cuándo llegará realmente la AGI según las distintas definiciones?
- Depende de quién defina el término. OpenAI lo describe como un sistema que supera a los humanos en la mayor parte del trabajo económicamente valioso. El contrato entre OpenAI y Microsoft lo define como la tecnología capaz de generar al menos 100.000 millones de dólares en beneficios anuales, umbral que OpenAI no ha alcanzado con sus 13.000 millones actuales. Dario Amodei, CEO de Anthropic, ha descrito el término como impreciso y como una expresión de marketing.