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IBM ahora tiene una inteligencia colectiva

26 de octubre de 2008
bookmark

¿Quién dijo que las herramientas de la Web 2.0 no podían ser utilizadas más allá del ecosistema de la red de redes?

La prueba es ODW (On demand workplace), "un ambiente perpetuamente en beta", como lo definen los 350 mil empleados de IBM en 100 países, quienes implementaron un lugar de trabajo virtual en el que crean blogs, wikis, plataformas para compartir archivos y hasta para socializar.

Con más de 160 mil usuarios por semana, y más de un millón de consultas por mes, en esta intranet colaborativa no existe anonimato. Todos se identifican con su fotografía y datos sobre los temas de trabajo e interés.

Más allá de ser un directorio estático, el intercambio dinámico de información permite que la idea de lanzar una innovación se pueda tardar una hora, dice David Millen, científico del Centro de Investigación Watson, de IBM.

Uno de los sistemas más activos es "Dogear", el nombre con el que se identifica un sitio de recomendaciones al estilo de Delicious.com o Stumble Upon.

Con más de 600 mil bookmarks (marcadores de páginas) y casi 2 millones de tags (etiquetas), los 25 mil usuarios de este servicio pueden intercambiar y clasificar información externa e interna de interés.

De esta manera es fácil buscar lo que se ha acopiado sobre un tema específico, e incluso importar el texto al propio escritorio.

Pero si se quiere publicar algún texto de la propia autoría, no solo se pueden crear blogs para esta comunidad interna, sino que se pueden incluir entradas en "Bluepidia", una enciclopedia colaborativa, cuyo referente más popular es Wikipedia. "Bluepidia" tiene, a la fecha, 3.200 entradas y la escriben 613 colaboradores.

También existe "Cattail", una especie de central donde es posible incluir y compartir los documentos propios, en diversos formatos, de tal manera que se puede encontrar qué grupo o persona, en cualquier parte del mundo, trabaja en la misma línea.

Con ocho laboratorios de investigación repartidos en sitios tan distantes como India, Nueva York China, Austin, Haifa o Zurich, por citar algunos, el intercambio de datos es clave para encontrar fuentes a un clic.

De hecho, también existe un sistema de búsquedas llamado SmallBlue, que permite el "people mining", a través del cual se conoce "quién sabe qué" y "quién conoce qué", sin que se tenga que hacer preguntas. Para ello se utilizan técnicas de minería de datos, recuperación de información y análisis de redes sociales. Y si se quiere obtener más referencias de la persona, se puede ir a "Behive", al estilo facebook.

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