Apoyo tecnológico al profesional de la salud, sí. Ciencia ficción, no. No va a reemplazar ni al médico ni a la enfermera. En cambio, constituye una ayuda fundamental para la labor de clínicas y hospitales a partir de la clasificación de datos y de procesos computacionales avanzados, que permiten tomar decisiones clínicas estratégicas, diagnosticar enfermedades y facilitar asuntos de carácter administrativo. Y, gracias al trabajo en red, existen iniciativas en conjunto que involucran a universidades y ya entregan resultados.
Se ha dicho que los datos son el nuevo “petróleo”, pero como lo afirma David Sanguino Cotte, gerente de Innovación y Tecnología de San Vicente Fundación, el petróleo por sí mismo sirve para muy poco, igual que los datos: sueltos no sirven para casi nada. “Para normalizar los datos debes empezar a generar procesos con el fin de organizarlos para que tengan sentido”.
Los datos son la materia prima del big data y tanto este concepto como el machine learning (ML) están asociados a la inteligencia artificial (AI), tecnologías que hoy aportan a múltiples sectores.
“El ML no es más que una máquina que va a ejecutar una serie de pasos que nosotros le indicamos con una suma de procesos computacionales, matemáticos y estadísticos. La máquina no hará magia, será el resultado de lo que le digamos. Es muy importante dejar claro que el ML funcionará tan bien como sepamos aplicarlo”, especifica Raúl Ramos Pollán, docente de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Antioquia. En cuanto al big data, este le apunta a una clasificación de grandes volúmenes de datos.
En el campo de la salud, como subraya Ramos, existe mucho potencial alrededor de estos conceptos, teniendo en cuenta que pueden ser un gran apoyo desde lo administrativo hasta el diagnóstico, según el diseño para entregarle la información a la máquina. También, el éxito de su aplicación, radica en el manejo y la seguridad de los datos, como lo enfatiza el médico David Sanguino, magíster en Gestión de la Innovación y el Conocimiento, y en Informática en Salud.
En esa misma línea, Mauricio Alzate Montoya, coordinador de Innovación de la Facultad de Medicina de la Universidad CES y coordinador de la maestría en TIC de esta institución, anota que esta ayuda tecnológica aplica a cualquier área del sector de la salud con una gran utilidad. “Podemos aplicarlo en pediatría, radiología, urgencias, entre otras especialidades; pero la base siempre será la historia clínica” y agrega que estos avances pueden servir, además, para procesos administrativos de las IPS.
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