Tomar distancia sigue siendo la mejor medida contra el coronavirus

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Las restricciones anticoronavirus requieren modelos que les permita a los tomadores de decisiones vislumbrar las mejores medidas para detener su propagación. Todavía hay escépticos del distanciamiento social, excepto que investigaciones y análisis de datos prueban que esta es una de las mejores medidas para minimizar el impacto de la nueva enfermedad.

Alemania es un ejemplo reciente por su disminución en las cifras de afectados por la enfermedad luego de una serie de tres intervenciones de distanciamiento social: la cancelación de los principales eventos públicos alrededor del 8 de marzo, el cierre de las instituciones educativas y de muchos comercios el 16 de marzo y la prohibición de contactos extensivos el 22 de marzo. Un análisis de estas fue publicado por investigadores del Instituto Max Planck de Dinámica y Autoorganización (MPIDS) y de la Universidad de Göttingen en la revista Science el pasado 15 de mayo.

Las consecuencias de estas intervenciones se detectaron con un retraso de dos semanas después de cada una, pero solo después de la tercera –una prohibición de contacto de gran alcance– los casos disminuyeron significativamente. En sus cálculos del modelo, los investigadores relacionan las crecientes restricciones de la vida pública en marzo con el desarrollo de los números de casos de covid-19. De acuerdo con sus modelos los paquetes de medidas frenaron inicialmente la propagación de la enfermedad y rompieron el temido crecimiento exponencial.

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El estudio relata una modelización diseñada para estimar mejor el impacto de los distintos niveles de distanciamiento social en la propagación del virus. Para ello, los investigadores combinaron datos sobre el curso temporal de las nuevas infecciones de covid-19 con un modelo de dinámica epidemiológica que permite analizar el curso de la pandemia hasta la fecha e investigar escenarios para el futuro.

De esta manera pudieron cuantificar el efecto de las intervenciones e incorporar los puntos de cambio correspondientes en los pronósticos de los escenarios futuros y el número de casos. Detectaron puntos de cambio en la tasa de crecimiento efectivo que se correlacionan bien con los tiempos de las intervenciones anunciadas públicamente.

En sus conclusiones los autores indican que el alcance total de las intervenciones de distanciamiento social era necesario para detener el crecimiento exponencial de personas afectadas por el virus en el país europeo.

“Desde el principio, diseñamos nuestro modelo de computadora para que pudiera ser transferido a otros países y regiones. Nuestras herramientas de análisis están disponibles gratuitamente en GitHub (código de lire acceso y adaptable a cualquier país) y ya están siendo utilizadas y desarrolladas por investigadores de todo el mundo”, dijo Jonas Dehning, autor principal del estudio, en comunicado de prensa.

El equipo de investigación de Göttingen que está trabajando actualmente en la aplicación del modelo a los países europeos, advierte que es particularmente importante determinar los distintos momentos en que se adoptaron las medidas en los diferentes países, lo que podría permitir sacar conclusiones sobre la eficacia de las medidas individuales.