La inteligencia artificial ha dejado de ser una carrera de modelos y algoritmos para convertirse en una guerra de infraestructura.
Entre 2025 y 2026, seis de las empresas más poderosas del mundo han comprometido en conjunto más de US$664.000 millones en centros de datos, chips, energía y acuerdos estratégicos de cómputo, según fuentes financieras y periodísticas como Bloomberg, Financial Times, Reuters, y Forbes.
La cifra no solo supera el PIB de países como Chile o Portugal, sino que redefine quién tiene el poder de construir, entrenar y desplegar los modelos que están transformando la economía global.
Cabe aclarar que gran parte de este gasto se registra contablemente como CapEx, es decir, gasto de capital en infraestructura física, y como acuerdos estratégicos por varios años, no como una única línea presupuestal etiquetada “IA”.
Sin embargo, según los analistas, la ventaja competitiva ya no depende únicamente de quién tiene el mejor modelo, sino de quién puede financiar durante años el entrenamiento masivo, la inferencia a escala global y la expansión de capacidad energética.
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Inversiones en IA 2025–2026 Las seis empresas que apuestan US$664.000 M por la IA
Inversiones en infraestructura de inteligencia artificial · 2025–2026
Total invertido en IA — 2025 y 2026
≈ US$664.000 M
6 empresas
OpenAI · Anthropic · Google
Meta · Nvidia · Oracle
Detalle por empresa
Google y Meta: la apuesta por el control vertical
En términos absolutos, Google y Meta son los dos mayores inversores individuales de esta carrera.
Alphabet, la matriz de Google, anunció un gasto de capital para IA y centros de datos de entre US$175.000 y US$185.000 millones en 2026, lo que prácticamente duplica su CapEx de 2025, que ya había sido de US$91.400 millones.
En declaraciones ante el Bloomberg Tech Summit, el CEO, Sundar Pichai, confirmó que solo en 2025 la compañía destinó US$75.000 millones a infraestructura directamente vinculada al desarrollo y despliegue de modelos como Gemini y los proyectos de DeepMind.
La inversión acumulada de Alphabet para el período analizado asciende así a aproximadamente US$255.000 millones.
Meta Platforms sigue una lógica similar. La compañía de Mark Zuckerberg anunció que en 2026 invertirá entre US$115.000 y US$135.000 millones en gasto de capital, cifra que casi duplica los US$72.200 millones ejecutados en 2025.
La mayor parte de ese presupuesto está destinada a infraestructura de IA y a los denominados “Superintelligence Labs”, la apuesta de Meta por desarrollar capacidades de inteligencia artificial general.
Con una inversión acumulada de aproximadamente US$197.000 millones en el período, Meta se posiciona como uno de los mayores inversores individuales en IA del mundo, a la par de Google y muy por encima de sus competidores de software.
La estrategia de ambas compañías apunta hacia la integración vertical, es decir, controlar el hardware, los chips, la energía y los centros de datos propios, en lugar de depender de proveedores externos.
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OpenAI y Anthropic: crecer sin ser dueños del hardware
A diferencia de Google y Meta, OpenAI y Anthropic han optado por un modelo de expansión basado en alianzas estratégicas con gigantes de la infraestructura en la nube, lo que les permite escalar rápidamente sin convertirse en propietarios directos de centros de datos o fabricantes de chips.
En el caso de OpenAI, dueña de ChatGPT, la pieza más relevante de este modelo es un contrato de hasta US$38.000 millones con Amazon Web Services (AWS) para provisión de infraestructura entre 2025 y 2031, que se suma a los compromisos previos con Microsoft Azure.
A eso hay que agregar los costos operativos de inferencia y entrenamiento, que superaron los US$8.600 millones solo en los primeros nueve meses de 2025, según documentos financieros citados por Bloomberg.
La inversión directamente atribuible a OpenAI en este período ronda los US$38.000 millones, aunque su huella real en infraestructura es considerablemente mayor si se incluye el efecto palanca de sus alianzas.
Por su parte, Anthropic, dueña de Claude, la empresa fundada por exinvestigadores de OpenAI, cerró en 2025 una ronda de financiación de US$13.000 millones que elevó su valoración a US$183.000 millones.
A eso se suman US$8.000 millones en inversiones estratégicas acumuladas por parte de Amazon y US$3.000 millones adicionales de Alphabet (Google), lo que totaliza una inversión en el período de aproximadamente US$24.000 millones.
Una porción significativa de esos recursos se canaliza a través del proyecto “Rainier” de AWS, un acuerdo de infraestructura de gran escala diseñado específicamente para el entrenamiento de los modelos Claude.
Nvidia: de proveedor de chips a inversor estratégico
Uno de los movimientos más significativos del período es el de Nvidia, que ha dejado de actuar exclusivamente como proveedor de hardware para convertirse también en actor financiero directo de la carrera por la IA.
Entre 2025 y 2026, la compañía anunció una inversión de hasta US$100.000 millones en OpenAI para la construcción de centros de datos de IA con una capacidad aproximada de 10 gigavatios, en un acuerdo estratégico confirmado por Bloomberg, Reuters y Forbes.
La operación combina capital accionario y suministro de chips, y se ejecuta por etapas. La lectura de fondo es que Nvidia tiene todos los incentivos para financiar la infraestructura que garantiza la demanda futura de sus propios procesadores.
Al hacerlo, consolida su posición no solo como el proveedor dominante del hardware de IA, con sus chips H100 y B200 como estándar de facto en la industria, sino como un nodo financiero central de todo el ecosistema. Es una jugada que convierte a Nvidia en acreedor e inversor del mismo sector al que le vende.
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Oracle y Stargate: la infraestructura que sostiene a OpenAI
Oracle completa el mapa de los grandes inversores del período a través de su papel central en Stargate, la alianza estratégica con OpenAI y SoftBank anunciada con respaldo político en Washington.
Según Bloomberg y Reuters, Oracle elevó su gasto de capital para IA en el año fiscal 2026 en aproximadamente US$15.000 millones adicionales, y al mismo tiempo está levantando entre US$45.000 y US$50.000 millones en deuda y capital para financiar centros de datos, nube especializada y contratos de cómputo intensivo vinculados a la expansión de la IA.
En conjunto, la inversión directamente atribuible a Oracle en el período 2025–2026 se sitúa en torno a los US$50.000 millones.
Es importante aclarar que el proyecto Stargate como consorcio maneja compromisos superiores a los US$400.000 o US$500.000 millones en total, pero para evitar doble conteo con las cifras de OpenAI y otros socios, aquí solo se contabiliza la porción imputable directamente a Oracle.
El cuadro completo de inversiones para 2025–2026 es el siguiente: OpenAI con aproximadamente US$38.000 millones, Anthropic con US$24.000 millones, Google con US$255.000 millones, Meta con US$197.000 millones, Nvidia con US$100.000 millones y Oracle con US$50.000 millones. El total acumulado supera los US$664.000 millones.
En ese sentido, la analogía más precisa no es la de una competencia de software, sino la de una carrera armamentística industrial, quien controle la infraestructura, los chips y la energía tendrá una ventaja que difícilmente se revierte con solo un modelo más inteligente. La irrupción de Nvidia como inversor, y no solo como proveedor, es quizás la señal más reveladora de este nuevo orden.
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